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에디토리얼

프로젝트를 하며 정리한 글입니다.

실제 프로젝트에서 부딪힌 문제와 해결 과정을 정리합니다.AI 기능 개발, 비용, 운영에 관한 이야기가 많습니다.

운영 · 2026.09.01 · 4분

AI 기능은 넘겨받기가 유독 어렵습니다

만든 사람이 떠나면 아무도 못 고치는 기능이 생깁니다. 판단 근거가 코드 밖에 있기 때문인데, 그래서 뭘 같이 받아야 하는지 적었습니다.

키오스크 · 2026.08.29 · 4분

매장 키오스크는 웹처럼 만들면 안 됩니다회선은 끊기고, 손님은 서 있고, 카메라를 다는 순간 법이 따라붙습니다. 키오스크에 AI를 얹기 전에 알아둘 조건들.

설계 · 2026.08.27 · 6분

AI가 틀렸을 때 보여줄 화면을 먼저 만드세요기획서에는 잘 됐을 때 화면만 있습니다. 자동으로 채운 값을 어떻게 표시할지, 몇 초를 어떻게 버티게 할지, 되돌리는 버튼을 어디 둘지 정리했습니다.

AI 도입 · 2026.08.24 · 6분

RAG는 모델이 아니라 문서에서 막힙니다사내 문서를 AI에게 물어보게 만들려다 멈추는 지점은 거의 다 문서 쪽에 있습니다. 시작 전에 뭘 세어봐야 하는지, 평가 세트는 어떻게 만드는지 적었습니다.

운영 · 2026.08.22 · 8분

LLM 요금이 갑자기 뛰는 다섯 가지 이유시범 운영 때 월 3만 원이던 게 오픈하고 두 달 만에 300만 원이 됩니다. 사용자가 늘어서가 아니라 요청 하나에 실어 보내는 양이 늘어서입니다.

AI 도입 · 2026.08.19 · 6분

챗봇을 붙였는데 문의가 안 줄어드는 이유사람들은 답을 몰라서 묻는 게 아니라 자기 데이터가 궁금해서 묻습니다. 도입 전에 문의를 나눠보는 법과, 조회형 문의를 처리하는 구조를 정리했습니다.

금융 · 인증 · 2026.08.17 · 5분

eKYC 신분증 인식, 인식률부터 보면 늦습니다시험실에서 95% 나온 엔진이 현장에서 70%대로 떨어집니다. 찍기 전에 거르는 법, 확신도로 사람에게 넘기는 구조, 그리고 개인정보를 얼마나 들고 있을지.

견적 · 기획 · 2026.08.14 · 4분

AI 기능 견적은 왜 자꾸 어긋날까화면 수로 값을 매기던 방식이 AI 앞에서는 안 통합니다. 기간을 정하는 건 화면이 아니라 정확도 목표고, 그래서 발주 방식도 달라져야 합니다.